2024年12月13日下午，北京教师教学发展中心和人事部联合举办的大学北京大学青年教师教学培训模块二第八讲“学习考核与课程评估”在哲学楼101开讲
。本次培训邀请了北京大学教务部副部长刘建波教授 、青年北京大学教师教学发展中心王胜清副教授主讲，教师教学来自北大物理学院、培训评估工学院、课程考核课程开讲pc28加拿大55预测光华管理学院 、学习材料科学与工程学院  、北京外国语学院等不同院系的大学75位青年教师到场学习。刘建波在讲座中从“什么是青年一门好课”问题入手，系统介绍了北大本科课程评价与教学改进的教师教学情况 。他指出，培训评估课程评价的课程考核课程开讲核心目的是建立完善的课程质量保障体系 。当前，学习加拿大28在线预测北大正落实“以学生成长为中心”的北京质量保障体系建设目标 ，在实践过程中建立健全包含院系、教师、课程
、学业、助教等多层次的本科教学评价与质量保障体系。刘建波向青年教师们强调
，建设质量保障体系的关键在于评价与改进，而评价的最终目的是使教师了解教学效果，并根据反馈改进教学。刘建波讲课围绕核心课程评价系统，刘建波就建设原则 、建设目标进行了细致的pc加拿大28阐释，并总结展示了北大本科课程评价的多元化、综合化特征 。刘建波详细介绍了课程评价系统中教师应用功能的六个模块 ：日常反馈 、教学调查、课堂测试 、教师自评、异议反馈、结果查询与进度追踪，并讲解了北大本科评教指标设计的四大基本原则：适应现状  、理念引导、发展改进和学生中心
。此外，他从一般课程
、加拿大28提前知道结果通识课程、实践课程
、听课评教方面对不同课程评价指标进行了解析，并通过扫码进行授课自我评价调查的形式与现场青年教师开展了有效互动 。根据2023—2024学年北大本科课程评估结果分析报告，刘建波概述了数据所反映出的基本问题及其启示，并分享了自己针对教学评价结果所进行的教学改进思考。他指出，青年教师们应充分了解师生的诸多差异性认识，在教学中注重“以学生成长为中心”，激发学生的学习兴趣
，让学生自主地参与学习过程，并合理评价学生学业，加拿大28躲避1314方法关注学生的成长。在信息化时代，随着技术的涌现
 ，教育教学应当不断调整改进，重视知识能力的创造性发展 。最后 ，刘建波总结道，提高教学水平的关键在于教学理念的转变，真正做到“以学为中心”，以“能力培养”为目标，满足学生个性化学习需求。大学教学应该是为“为未知而教，为未来而学” 。王胜清为青年教师们带来了题为“有效的学习评价设计”的专题讲座
。她强调 ，教育测量与评价的最终目的是促进学生学习。围绕学习评价设计的具体理论与方法，王胜清分享了逆向教学设计（Backward Design）的框架，在设计课程时教师应首先明确期望的学生学习结果，进而设计学习评价方式，最后设计课程内容与活动 。为了更好地阐释面向学习结果的教学目标，王胜清结合案例介绍了布鲁姆认知教育目标分类  ，从低阶到高阶教育目标分别为记忆、理解
、应用、分析、评价和创造。在此基础上 ，她提出 ，教师应建立合理有效的评价体系
，按照评价理念原则有针对性地对学生的学习展开形成性和总结性评价，并根据课程内容的深浅程度设计不同类型的考核方式。王胜清强调，内容设计的关键不在于难倒学生，在围绕课程重点的同时，教师应给予学生适度支持以达到学生认知的最近发展区 。此外，王胜清介绍了北大青年教师基本功大赛的获奖案例 ，向青年教师们生动展示了优秀授课的组成要素和可借鉴经验
 。王胜清讲课围绕生成式AI（ChatGPT）对学习评价设计的影响 ，王胜清介绍了国内外学者的研究观点，并归纳总结了生成式AI（ChatGPT）在教学中发挥的作用
。她指出，对于教师教学而言，生成式AI可以帮助创建教学材料、提供建议、进行语言翻译
、生成评估任务  、评价学生表现
 。对学生学习而言
，生成式AI可以回答问题 、促进合作、总结信息、帮助准备考试 、协助起草、提供反馈。王胜清根据实证数据分析了生成式AI（ChatGPT）背后存在的学术诚信
、信息可靠问题和作业剽窃隐患。对此，她提出教师们可以丰富评价形式，采用新颖的问题以及使用非数字化评估方式加以应对。王胜清还介绍了北大倡议并组织成立的“数智教育发展国际大学联盟（DI-IDEA）”的相关情况 ，展现了北大在推动数智教育发展方面的努力和贡献。通过专业知识的讲授
，青年教师们对学习考核与课程评估有了更为深入的认识 ，与会教师反响热烈 ，认为在本场讲座中受益匪浅 
，有助于自身在未来的教学设计与教学实践中更好地以学生成长为中心 ，实现促进学生主动学习的目标
。后续教师教学发展中心将继续通过开展讲座和沙龙等多种活动
，为青年教师开展教学提供有力的支撑。培训课程资料都将在北京大学教学培训平台发布，便于不能到场参加的青年教师后期观看学习。