2024年10月25日 ，马滟由教务长办公室 、青主教务部 、讲北京大讲物信息科学技术学院 、学博学奖马克思主义学院联合主办的雅人28加拿大预测“北京大学博雅人工智能讲堂”第九场讲座在理教207教室举行 。北京大学物理学院博雅特聘教授马滟青以“物理与人工智能——从2024年诺贝尔物理学奖谈起”为题作报告 。工智工智加拿大28预测55全校500余名师生参加讲座 。讲能从年诺讲座由教务长办公室副主任于菲主持
。堂第谈起马滟青授课讲座现场马滟青讲述了2024年诺贝尔物理学奖得主John Hopfield和Geoffrey Hinton两位科学家在人工神经网络领域的理人基础性发现和创造性成就，强调了物理学概念及方法对人工神经网络与机器学习领域发展的物理重要性。他通过深入的马滟案例分析 
，系统地讲解了扩散模型、青主平均场理论和量子机器学习等基础理论在推动人工神经网络发展中的讲北京大讲物加拿大28预测在线关键作用，体现了物理学在科学发展中的学博学奖基础核心地位，也回答了“物理学存在意义”的雅人根本性问题 。马滟青展示了人工智能在物理学前沿研究中的丰富应用实例
，并着重强调，加拿大28预测神测网科学的持续进步需要勇于探索未知并开拓新的思路方向，物理学的理论框架和研究方法正为人工智能领域的创新突破提供新的视角和途径。师生认真听讲在交流环节，马滟青围绕同学们提出的关于加拿大28揭秘人工神经网络、人工智能物理应用的前沿发展、科学研究的跨学科视野等问题展开互动交流 。学生提问专题链接 ：博雅人工智能讲堂 延伸阅读： 为推动数智技术赋能教学方式与科研范式创新，进一步提升师生数智素养，面向未来培养具有数智时代胜任力与塑造力的拔尖创新人才，2024年春季学期，北京大学设立“博雅人工智能讲堂” ，由教务长办公室、教务部 
、信息科学技术学院 、马克思主义学院联合主办 。“北京大学博雅人工智能讲堂”系列讲座将围绕人工智能发展历程、核心技术、应用实践和未来发展，“人工智能+”跨学科/交叉学科研究及人才培养等主题 
，邀请专家学者分享学术思想和研究成果。欢迎广大师生持续关注 ，积极参与交流。