3月6日下午，计算教务北京大学教务部与计算中心举行调研交流会，中心围绕学生学业评价体系信息化改革与人工智能技术赋能教育展开深入交流。部举教务部副部长刘建波 、行调黄宇蓝，研交计算中心主任马皓
 ，计算教务PC28副主任崔建、中心欧阳荣彬、部举张琳，行调物理学院副院长曹庆宏 、研交计算机学院教授陈斌以及相关工作负责人参加交流
。计算教务交流会现场会上，中心双方就开展部门合作 、部举加拿大彩票中奖号码预测共同推进人工智能技术在教学场景的行调创新应用进行探讨 。利用现代信息技术推动教育评价理念与方式迭代升级 ，研交为教育高质量发展保驾护航
，是本次会议的重要议题。黄宇蓝介绍了北大本科生学业评价改革调研结果与初步工作思路，就如何利用信息化手段创新评价工具、加拿大彩票走势图完善评价体系，从而实现对学习情况的“全过程纵向评价、全要素横向评价”提出了近期的工作设想，引发与会人员的热烈讨论。刘建波结合北京大学本科数智教育教学实施任务，详细阐述了人工智能技术在系统构建多层次、幸运28网站多路径本科数智教育课程体系中所发挥的重要作用。他表示，北大将从提升师生数智素养
、融通学生跨学科思维和数智应用能力、促进数智教育与专业教育融合、拓宽学生自主构建个性化数智培养路径几方面着手 
，幸运28大力推动教育大模型与数字基座的深度融合，实现数智教育生态的优化与重构。马皓介绍了当前人工智能技术在北大教学 、行政办公、日常生活等方面的具体实践 ，并表示 ，计算中心将积极参与，与教务部、物理学院、计算机学院等单位一起选取有代表性的课程 ，推动有北大特色的人工智能教学综合平台建设 ，提升教育教学质量。计算中心也将发挥多年来自研系统的信息化优势 ，在学业评价改革、研学课项目系统化管理与本研贯通培养等方面开展专项对接
，协助教务部加快推进学生学业评价体系信息化改革 。此次会议为两部门之间的合作提供了新的思路和方向，有望推动学生学业评价体系的多元化发展 ，并加速人工智能技术在北大教学领域的应用，提升教育教学质量和管理效率，为落实学校“科技创新年”的工作部署贡献力量。