11月5日 ，北京北京大学“数智教育发展沙龙”在图书馆南配楼艺术鉴赏厅举行。大学本沙龙聚焦生成式人工智能与教育，数智沙龙生成式人重点讨论生成式人工智能对学习行为和教育过程的教育举行聚焦影响
，以及人工智能教学应用的发展边界 、挑战与应对策略 。工智加拿大pc28走势全校90余名师生报名参加了本次活动。北京莫纳什大学信息技术学院教授Dragan Gašević以“探索新前沿：生成式人工智能在重塑人类学习中的大学角色”为题作报告  。Dragan Gašević详细阐述了生成式人工智能在学习支持 、数智沙龙生成式人学习资源创建、教育举行聚焦自动化反馈及形成性评价等方面的发展潜力 ，同时指出，工智目前仍缺乏足够证据支持其在有效提高学生学习效果方面的北京加拿大28开奖查询作用
。他提道 ，大学内容可靠性、数智沙龙生成式人人工智能偏见、数据隐私保护等问题是当前必须面对并解决的挑战。Dragan Gašević强调，随着人工智能技术的加拿大28预测图深入应用，其对人类学习行为的影响日益显著，需要扩宽对“学习”的理解 ，深入研究AI环境下的学习、AI辅助的学习及无AI条件的学习，并探索人机协同学习能力的内涵与测评方法。Dragan Gašević作报告北京大学教育学院范逸洲助理教授带来题为“人机协作视角下的加拿大28翻倍压的技巧未来学习——实证研究告诉我们什么”的报告
。他基于团队在英文学术写作领域的实证研究
，分析了传统师生互动和人机互动在学习过程和学习效果方面的差异。研究发现  ，AI虽然能够快速提升学生的写作分数 ，但在知识理解和迁移方面效果不够显著 ，且存在学生过度依赖AI的加拿大28信誉微信群风险
 ，进而带来认知懒惰以及自我评估能力下降等问题。同时，实验中的学生普遍更倾向于与人类教师合作，教师在“共情”方面具有不可替代的价值。范逸洲作报告沙龙期间，与会师生围绕人工智能教学应用的原则、实践挑战等问题与主讲人进行了深入交流，并分享了各自在人工智能研究及教学应用领域的实践经验。交流互动“数智教育发展沙龙”由北京大学教务长办公室、教务部
、研究生院、教师教学发展中心、图书馆和数智教育发展国际大学联盟秘书处联合主办，旨在搭建一个跨学科 、跨领域的国际化交流平台 ，共同探讨人工智能教学应用的合理边界与规范指南 ，促进人工智能应用于教育教学的创新发展。本次“数智教育发展沙龙”是北京论坛（2024）数智教育专题论坛的延伸系列，也是图书馆信息素质工作坊的系列活动 。专题链接：北京论坛2024