国务院总理李强在2025年政府工作报告中指出：“激发数字经济创新活力……加快完善数据基础制度”“促进平台经济规范健康发展
，北大笔谈更好发挥其在促创新、经院济监价秩扩消费 、吴泽稳就业等方面的南完积极作用”。近年来，善数我国数字经济持续释放强劲动能
 ，字经加拿大28官方唯一指定入口成为推动经济高质量发展的管体重要引擎。据中国信息通信研究院发布的系规序《2024年中国数字经济发展白皮书》显示，2023年我国数字经济规模历史性突破62万亿元
，范算法定占GDP比重提升至42.3%，北大笔谈其中互联网平台经济贡献尤为突出 ，经院济监价秩占比超过35% 。吴泽平台经济在促进产业升级、南完优化资源配置、善数提升消费体验等方面发挥了重要作用 ，字经但在数字技术广泛应用的过程中 ，也暴露出一些市场机制失衡的问题 。其中 ，个性化定价的透明度和公平性成为社会关注的焦点，“大数据杀熟”问题因此引发广泛讨论 。“大数据杀熟”本质上是加拿大pc28一种基于用户特征的价格歧视策略，涉及平台利用大数据技术分析用户消费习惯、支付意愿及历史交易数据，在不同用户之间制定个性化价格。在经济学理论中 ，合理的价格歧视可以提高市场效率，使生产者和消费者双方受益
。然而，在平台经济环境下
，个性化定价的合理性往往取决于市场竞争状况
、消费者的选择权以及信息透明度 。如果消费者对价格形成机制缺乏清晰认知，而平台又利用数据优势在消费者难以察觉的情况下进行价格调整 ，则可能影响消费者的公平感和市场信任
，进而对市场长期稳定发展产生影响。在实践中  ，平台的个性化定价主要基于用户历史消费行为、偏好、支付能力等多维度数据进行精准定价。相较于单个消费者，平台掌握的pc28在线预测与结果市场数据更为全面，特别是在不同用户群体的价格敏感度 、支付习惯等方面具有更强的分析能力 。因此，平台可以通过复杂算法识别哪些用户愿意支付更高价格
，并据此调整定价策略
。在这一过程中，尽管消费者知道自己的需求和支付意愿，但无法横向比较不同用户的价格 ，也难以纵向追踪自身的历史定价策略，从而在议价能力上处于相对弱势地位 。此外，部分平台企业利用长期积累的用户数据，形成了较高的用户转换成本
。老用户因累积会员权益、历史数据个性化推荐等 ，对平台形成一定依赖，即使发现价格存在差异，也可能因转换成本较高而继续使用现有平台 。这使得平台能够更精准地针对低价格敏感度用户采取溢价策略，增强市场支配力。加拿大pc28软件开发针对这一问题，我国监管体系持续完善。2021年实施的《中华人民共和国个人信息保护法》首次从法律层面明确
，利用个人信息进行自动决策不得造成不公平待遇，为规范算法定价提供了法律依据。此后，政府陆续出台相关政策，强化市场监管：2022年初施行的《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确要求算法不得在交易价格等方面实行不合理差别对待；2022年11月
，国家市场监督管理总局公布《中华人民共和国反不正当竞争法》修订草案 ，新增禁止利用数据和算法实施不合理差别待遇的规定，并提出最高可处以上一年度营业额5%的罚款；2024年，市场监管总局发布《网络反不正当竞争暂行规定》，进一步细化“大数据杀熟”行为的认定和处罚原则 
。这些政策措施构建了较为完善的法规框架，但要确保监管落地见效 ，还需从以下几个方面进一步优化：一 、强化算法治理，提高市场透明度针对“大数据杀熟”涉及的价格透明度问题 ，监管应聚焦算法治理和消费者知情权
。一方面，pc28预测建立算法透明度标准，对个性化定价机制进行分级分类监管 。对涉及消费者权益的定价算法，可要求企业向监管机构备案
，并接受独立评估 ，以确保定价机制符合公平竞争原则。另一方面，赋予消费者更多知情权和选择权 ，鼓励平台在适当场景下向用户提供“标准价”或“个性化推荐价”的信息，提升市场价格的透明度 。此外，平台企业应主动公示价格政策，特别是在会员优惠、新用户优惠等方面，明确价格调整规则，接受社会监督 。通过强化信息公开机制
，增强消费者对市场价格机制的理解
，优化市场运行效率。二
、完善监管体系 ，平衡市场激励与约束在加强监管的同时 ，要注重监管政策的协调性和市场激励机制，推动行业良性竞争。一方面，加大对不当定价行为的执法力度 ，严格落实《中华人民共和国反不正当竞争法》《中华人民共和国个人信息保护法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》等法律法规 ，对违规行为依法依规查处，强化法律威慑力。对于情节严重、影响恶劣的平台企业，可采取更加严格的惩戒措施，形成有效的市场约束机制  。另一方面
，推动平台企业合规经营，对主动优化定价机制、公开价格规则 、杜绝不合理价格歧视并取得良好社会影响的企业，可在评优表彰、政府采购等方面给予正向激励
。同时 ，行业协会应发挥自律作用 ，推动企业间经验分享 ，形成行业自律公约，构建公平竞争的市场环境
。三 、加强全国统一大市场建设，提升监管协同效能2025年政府工作报告提出 ：“纵深推进全国统一大市场建设 ，加快建立健全基础制度规则
。”在数字经济监管方面 ，要统筹全国统一大市场建设 ，加强部门间协调，避免监管碎片化 ，确保规则的统一性和执行的有效性。一方面 ，完善中央与地方的监管协调机制，出台全国性指导意见，明确各部门职责分工
，建立跨区域监管合作机制
，形成监管合力，避免企业利用地区差异规避监管 。另一方面，加强与个人信息保护、反垄断等相关领域政策的协同，形成系统性监管模式
 。例如 ，对于利用大数据技术的不合理定价行为，可以结合个人信息保护规定进行综合监管，提高执法效率。同时，鼓励社会各界参与市场监督
，提升治理能力和市场公信力。“大数据杀熟”问题的有效治理，既需要监管政策的完善，也需要平台企业的自律与市场机制的优化
。推动算法透明化 ，提高消费者的知情权与选择权，有助于市场价格体系更加公开公平；建立合理的监管与激励并行机制，则能够促使企业合规经营 ，在竞争中形成更健康的商业模式；加强全国统一大市场建设，能够确保政策落地见效 ，避免监管碎片化和市场分割 ，促进资源在更大范围内优化配置。未来 ，应在监管与发展并重的原则下，进一步健全市场规则
、完善行业标准，使平台企业在市场竞争中实现长期稳健发展。通过政府监管、企业自律 
、社会监督等多方合力 ，共同营造公平、公正 、透明的市场环境
，让数字经济真正成为释放内需潜力、推动高质量发展的持久引擎 。作者简介吴泽南北京大学经济学院长聘教授。2022年获得国家自然科学基金优秀青年科学基金项目资助。研究领域为应用微观理论
、产业组织理论与保险市场；主讲“高级微观经济学”“经济学原理”等课程。研究成果在Theoretical Economics、Journal of Economic Theory 、RAND Journal of Economics 、American Economic Journal: Microeconomics、Journal of Public Economics
、Information Systems Research、Games and Economic Behavior 、Journal of Environmental Economics and Management、《经济研究》等国内外学术期刊上发表。专题链接：聚焦两会2025